HIT RATE PEMERIKSAAN BARANG BAWAAN PENUMPANG: PENDEKATAN DATA MINING

Hit rate pengawasan bawaan penumpang adalah indikator untuk mengetahui jumlah pemeriksaan barang yang menghasilkan temuan. Target hit sebesar 1% pada tahun 2020 dan 1,5% 2021 masih jauh dibandingkan dengan di beberapa negara Eropa bervariasi dari 1,6% sampai 60%, bahkan lain telah menetapkan target diatas 85%. Dengan metode kualitatif, penelitian KPPBC Tipe Madya Pabean Juanda ini bertujuan merancang model regresi linear klasifikasi data mining sehingga dapat meningkatkan penumpang. Penggunaan terbukti memberikan gambaran, proyeksi, peningkatan Indikator Kinerja Utama persentase akurasi prediksi persamaan 73,44% skor Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 26,566%, menyatakan dalam layak digunakan. Penelitian diharapkan alternatif bagi Direktorat Jenderal Bea Cukai tentang penggunaan algoritma menentukan IKU periode-periode selanjutnya.
 
 Kata Kunci: Data mining, MAPE, rate, pemeriksaan,